1. 인공지능(AI), 신경회로망(NN), 딥 러닝(DL)에 대해 설명해보시오.
2. 경사하강법, 연쇄 법칙에 대해 설명하고, 원 뉴런을 학습시키는 과정을 설명하시오.
3. 역전파 알고리즘을 설명하고 , 순서도를 그리시오.
4. 갱신 가중치를 나타내는 식을 표현하시오.
5. 데이터와 인공지능의 관계를 학습과 테스트의 관점에서 설명해 보시오.
6. 입력 x에대해 출력 z를 내보내는 원 뉴런에 대한 코드를 작성하시오.
7. LMS를 이용해 가중치를 갱신하는 식을 코드로 작성하시오.
